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Hackathon des 3M · Mistral AI × Make × Malt · Février 2025 · Paris 10e

Mistral AI, Make et Malt : le hackathon des 3M

Les 3M, ce sont trois entreprises : Mistral AI, Make et Malt. Plus de 80 étudiants, 5 jours, un vrai sujet confié par Malt : automatiser la qualification des leads avec les outils de Mistral AI et de Make.

AutomatisationScoring de leadMistral AIMake
Le hackathon des 3M sur le campus : un intervenant présente le sujet devant l’écran « Géniathon des 3M »
  • Mistral AI
  • Make
  • Malt
Lancement du hackathon des 3M · campus de Paris
5
jours pour construire et pitcher
10
équipes
80+
étudiants
// le contexte

Le contexte :
Mistral AI, Make et Malt sur le campus

Les 3M, ce sont Mistral AI, Make et Malt, les trois entreprises réunies autour de ce hackathon. Malt est l’entreprise cliente : elle a posé le problème. Mistral AI et Make, éditeurs d’outils, ont ouvert leurs solutions aux équipes.

Le format est celui de tous les hackathons d’Eugenia : une semaine immersive qui réunit l’école, une entreprise et un éditeur logiciel. Kick-off le lundi, sessions de travail intensives du mardi au jeudi, suivies par 1 à 2 experts Eugenia, puis pitchs finaux devant un jury externe de professionnels le vendredi, avant la remise des prix.

« Eugenia forme des profils capables de transformer la data en valeur business, en phase avec les besoins de Malt. »

Anaïs Ghelfi, Data Director, Malt
// le problème posé

Le problème posé :
automatisation et scoring de lead

Malt reçoit chaque jour de nombreuses demandes d’entreprises qui cherchent un freelance. Les trier à la main prend du temps à l’équipe commerciale. Le défi : construire un workflow qui récupère chaque lead, lui attribue un score grâce à un modèle de Mistral AI, puis l’envoie automatiquement à la bonne personne avec Make.

Les critères du jury
  • Pertinence pour Malt
  • Qualité de l’automatisation
  • Démo qui fonctionne
  • Pitch
// ce que les équipes ont construit

Ce que les équipes ont construit

Trois exemples parmi les 10 équipes.

01

Enrichir et scorer chaque lead

Chaque lead est enrichi puis reçoit un score de 0 à 100.

StackMake, Mistral AI, Google Sheets

Choix techniqueUn modèle Mistral AI note chaque lead et Make enchaîne les étapes sans code : un workflow simple à reprendre par l’équipe de Malt.

02

Qualifier la demande automatiquement

Un agent pose 3 questions au prospect et classe sa demande tout seul.

StackMake, Mistral AI, Slack

Choix techniqueLes 3 questions sont générées par Mistral AI selon la demande, et Make relie le formulaire, le modèle et Slack.

03

Prioriser les leads

Un tableau de bord montre à l’équipe commerciale les leads à traiter en priorité.

StackMake, Mistral AI, Looker Studio

Choix techniqueLe score est calculé en amont par Make et Mistral AI : le tableau de bord ne fait qu’afficher les priorités, il reste rapide et lisible.

// les résultats

Les résultats

01

Le podium

Les vainqueurs repartent avec 1000€ de crédits Make. Le jury a retenu les workflows qui tournaient de bout en bout, de la réception du lead à son envoi à la bonne personne.

02

Ce qui a marché

Des workflows qui fonctionnent en direct pendant la démo, sur des données réelles, et 2 offres de stage à la clé.

03

Ce qui a coincé

Définir des critères de scoring fiables en 5 jours : il a fallu tester, comparer et ajuster les règles plusieurs fois avant d’obtenir des scores cohérents.

« En 5 jours, on est passés d’une idée sur un post-it à un workflow qui tourne vraiment sur des données de Malt. »

Nicolas S.
// et après

Et après ?

Les vainqueurs ont reçu 1000€ de crédits Make, et le hackathon a débouché sur 2 offres de stage.

// sur place

Le hackathon en images.

// lire aussi

Les autres hackathons.

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