Bachelor et Master of Science: Candidatures ouvertes pour la rentrée 2027
Candidater →
Vous êtes :
Master of Science · Bac+5 · Rentrée 2027

MSc
IA Appliquée au Business

Le Master en alternance de l’école de l’IA appliquée au business : quatre jours en entreprise, un jour à l’école, pour allier business, IA et data et décrocher un Bac+5 reconnu par l’État.

Bac+5 · RNCP niveau 7120 ECTSParis100 % alternance2 ans
Un étudiant d’Eugenia School devant la bannière de l’école, bras croisés
2
ans · 120 ECTS
3 à 5
hackathons par an
100%
en alternance
5
semaines de bootcamp
// ce que tu maîtrises en sortant

4 blocs de compétences,
tous opérationnels.

Business & ops

Digital marketing, RevOps, design thinking, gestion de projet, gouvernance de l’IA et RGPD. Comprendre comment tourne une entreprise, l’outiller et piloter ses projets.

Outils
Digital MarketingRevOpsDesign ThinkingRGPDPersonal Branding

Exécution

No-code, vibe coding, gestion de projet. Passer de l’idée au livrable, vite et bien.

Outils
Google SheetsApps ScriptNo-codeVibe CodingGestion de projet

Data & analyse

Du SQL avancé à l’architecture de données pour l’IA. Faire parler la donnée pour aider à décider.

Outils
PythonSQL avancédbtTableauPower BIData pipelinesMachine Learning

IA & agents

Agents IA, RAG, fine-tuning de LLM : concevoir des agents et des automatisations qui tournent vraiment en entreprise, jusqu’au déploiement.

Outils
Clauden8nHugging FacePrompt engineeringAgents IARAGLLM fine-tuningVibe coding
// le programme

Deux ans.
Quatre semestres.

Chaque année commence par un bootcamp de 5 semaines à temps plein à l’école, puis place à l’alternance : 4 jours en entreprise, 1 jour à l’école. 120 ECTS au total, et à la clé le titre RNCP de niveau 7 « Architecte en intelligence artificielle » (JEDHA, RNCP 41993). Ouvre un semestre pour voir les blocs et les cours, avec leurs heures et leurs ECTS.

Année 1 · M1
M1 · Semestre 1226 h · 30 ECTS
BridgeProjets et hackathons avec des entreprises30 h · 4.5 ECTS
  • BRI0751Hackathon 1 — Inter-masters30 h · 4.5 ECTS
CodeCode et IA112 h · 15 ECTS
  • COD0711Code Python56 h · 8 ECTS
  • COD0712N8N RAG28 h · 3.5 ECTS
  • COD0713Prompt engineering & agent IA28 h · 3.5 ECTS
BuildOutils et no-code84 h · 10.5 ECTS
  • BUI0721Google Sheet + Apps Script28 h · 3.5 ECTS
  • BUI0722Workshop no code28 h · 3.5 ECTS
  • BUI0723Vibe Coding28 h · 3.5 ECTS
M1 · Semestre 2228 h · 30 ECTS
BusinessMarketing, management, prise de parole77 h · 9.5 ECTS
  • SPE0841Digital Marketing21 h · 2.5 ECTS
  • SPE0842Revops21 h · 2.5 ECTS
  • SPE0843Portfolio14 h · 2 ECTS
  • SPE0844Design thinking · Gestion de projet · RGPD21 h · 2.5 ECTS
DataDonnées, finance, stratégie, aide à la décision63 h · 8 ECTS
  • DAT0831SQL — Data analyst28 h · 3.5 ECTS
  • DAT0832Tableau14 h · 2 ECTS
  • DAT0833Power BI21 h · 2.5 ECTS
BridgeProjets et hackathons avec des entreprises60 h · 9 ECTS
  • BRI0851Hackathon 2 — Inter-promos30 h · 4.5 ECTS
  • BRI0852Hackathon 3 — Inter-écoles30 h · 4.5 ECTS
CodeCode et IA28 h · 3.5 ECTS
  • COD0811Projet Python28 h · 3.5 ECTS
Année 2 · M2
M2 · Semestre 1205 h · 30 ECTS
BusinessMarketing, management, prise de parole56 h · 8 ECTS
  • SPE0941Design thinking & Gestion de projet28 h · 4 ECTS
  • SPE0942Personal Branding28 h · 4 ECTS
DataDonnées, finance, stratégie, aide à la décision56 h · 8 ECTS
  • DAT0931Data Analytics28 h · 4 ECTS
  • DAT0932SQL avancé & DBT28 h · 4 ECTS
BridgeProjets et hackathons avec des entreprises30 h · 4.5 ECTS
  • BRI0951Hackathon 1 — Inter-masters30 h · 4.5 ECTS
CodeCode et IA63 h · 9.5 ECTS
  • COD0911Prompt engineering & IA28 h · 4 ECTS
  • COD0912N8N RAG35 h · 5.5 ECTS
M2 · Semestre 2235 h · 30 ECTS
DataDonnées, finance, stratégie, aide à la décision84 h · 10.5 ECTS
  • DAT1031Data architecture for AI28 h · 3.5 ECTS
  • DAT1032Data pipelines for AI28 h · 3.5 ECTS
  • DAT1033Data Governance & RGPD28 h · 3.5 ECTS
BridgeProjets et hackathons avec des entreprises60 h · 8 ECTS
  • BRI1051Hackathon 2 — Inter-promos30 h · 4 ECTS
  • BRI1052Hackathon 3 — Inter-écoles30 h · 4 ECTS
CodeCode et IA63 h · 8 ECTS
  • COD1011Machine Learning35 h · 4.5 ECTS
  • COD1012LLM Fine tuning & RAG28 h · 3.5 ECTS
BuildOutils et no-code28 h · 3.5 ECTS
  • BUI1021AI deployment28 h · 3.5 ECTS
// pédagogie

On apprend en faisant.
Pour de vrai.

Des projets, en sprint.

Chaque semaine, un nouveau cas business, en format bootcamp intensif. Comme en entreprise : en sprint, en équipe, sur un cas concret d’une à deux semaines.

3 à 5 hackathons par an

Une semaine avec l’école, une entreprise et un éditeur logiciel, pitch final le vendredi devant un jury de professionnels. Trois rendez-vous : l’Inter-Master en novembre (M1 et M2), l’Inter-Promo en février et l’Inter-Écoles en avril, avec Albert School, l’École 42 et XHEC.

Des profs en activité

Experts métier, start-uppers, ambassadeurs certifiés Anthropic, n8n ou Notion, entrepreneurs… et des alumni Eugenia, comme Nina Lemoine ou Antoine Goupil, qui reviennent enseigner.

Atelier de travail en groupeHackathon Eugenia SchoolPromo Eugenia School sur le campus
// dans et avec l'écosystème

Tu travailles avec eux.
Des projets qu’ils confient à l’école.

02

Payfit

Cas d’usage IA appliqués aux produits RH, de l’analyse à l’automatisation.

Voir la vidéo Payfit
03

Mirakl

Trois défis d’IA agentique confiés par Mirakl lors d’un hackathon sur le campus, avec OpenAI.

Voir la vidéo Mirakl

« C’est super de voir qu’en France aussi des écoles aussi innovantes font surface, je suis très impressionné par le niveau des étudiants d’Eugenia School. »

Spencer Rascoff · CEO, Match Group (traduit de l’anglais)

« Eugenia forme des profils capables de transformer la data en valeur business, en phase avec les besoins de Malt. »

Anaïs Ghelfi · Data Director, Malt

Aussi partenaires

// après le msc

Mêmes bases. Des trajectoires différentes.

01

Data & IA

  • → Data Scientist
  • → ML Engineer
  • → Data Analyst
  • → AI Product Manager
  • → Consultant data & IA
02

Ops & growth

  • → RevOps
  • → BizOps
  • → Growth Ops
  • → DataOps
  • → Product Owner IA
  • → Chef de projet digital
03

Entrepreneuriat

  • → Fondateur tech
  • → Builder no-code/IA
  • → Intrapreneur
  • → Consultant IA freelance

→ Poursuite possible en thèse professionnelle. Ou directement en emploi.

// l'alternance

4 jours en entreprise,
1 jour à Eugenia.

Le MSc est 100 % en alternance. Après un bootcamp de 5 semaines à temps plein : 4 jours en entreprise, 1 jour à l’école. Ce qu’on voit en cours, on l’applique en entreprise dans la foulée. Et ce qu’on apprend en entreprise nourrit directement ce qu’on construit à l’école.

Ta scolarité est prise en charge par l’entreprise et tu es payé chaque mois. Pour trouver ton alternance : coaching collectif et individuel, suivi personnalisé et job datings sur le campus.

À la sortie : deux ans d’expérience réelle, des projets concrets, un réseau dans l’écosystème IA. Le résultat : une trajectoire.

Voir la vidéo
// être étudiant à Eugenia

Ils sont passés
par là.

Survole une carte pour en savoir plus

Portrait de Victor P.
Alumni · CDI
Victor P.
chez
Victor P.
Head of AI chez Licter
Alumni · CDI

Venu d'un master en marketing pour se spécialiser en marketing digital grâce à l'IA. Il a mené un projet marketing entier pour son entreprise d'alternance.

LinkedIn ↗
Portrait de Nina L.
Alumni · CDI
Nina L.
chez
Nina L.
Data Analyst chez EFFY
Alumni · CDI

Venue d'une licence éco-gestion pour avoir une vraie valeur ajoutée sur le marché du travail. Résultat : deux offres d'embauche grâce aux projets réalisés en classe.

LinkedIn ↗
Portrait de Noah S.
Alumni · CDI
Noah S.
chez
Noah S.
HR Tech & Automation Lead chez Alan
Alumni · CDI

Venu d'un bachelor en économie pour apprendre l'automatisation et l'agentic. Trois victoires en hackathon.

LinkedIn ↗
Portrait de Ali H.
M2 · Alternance
Ali H.
chez
Ali H.
Ingénieur d’études chez Accenture
M2 · Alternance

Venu d'une licence en sciences de l'informatique pour mettre ses connaissances au service du business. Il construit des automatisations de suivi client.

LinkedIn ↗
Portrait de Victoria I.
M1 · Alternance
Victoria I.
chez
Victoria I.
Business Developer, secteur public chez Mister IA
M1 · Alternance

Venue d'une école de communication et de marketing digital pour développer l'IA dans les métiers du marketing. Elle réalise des implémentations IA en entreprise.

LinkedIn ↗
Portrait de Lenja S.
M1 · Alternance
Lenja S.
chez
Lenja S.
Conversion Rate Optimization Analyst chez LVMH
M1 · Alternance

Venue d'un bachelor marketing pour améliorer le marché de la mode grâce à l'automatisation. Trois projets concrets en deux semaines de cours.

LinkedIn ↗
Portrait de Bastian B.
MSc · Alternance
Bastian B.
chez
Bastian B.
Chef de projet innovation chez Ministère des Armées
MSc · Alternance

Venu d'une licence informatique pour mettre ses compétences au service de l'automatisation en entreprise.

LinkedIn ↗
Portrait de Maxime B.
M1 · Alternance
Maxime B.
chez
Maxime B.
Chef de projet IA chez Mister IA
M1 · Alternance

« En alternance, j’automatise des process dès la première semaine. Ce que je vois en cours, je l’applique le lendemain. »

LinkedIn ↗
Portrait de Nathan S.
M2 · Alternance
Nathan S.
chez
Nathan S.
Data Specialist & business international chez Carrefour
M2 · Alternance

« Je ne venais pas de la tech : mon parcours était très business. Aujourd’hui chez Carrefour, je fais de la data, de l’automatisation et de la tech au service du business. »

// ils accueillent nos alternants

AccentureLVMHCarrefourMister IA
Ministère des ArméesEFFYLicterOcobo
// admission

Comment postuler ?
Hors Mon Master.

Les candidatures se font directement sur notre site, hors Parcoursup et hors Mon Master. Réponse sous 10 jours.

Full-track · entrée en M1

Avec un Bac+3 : des bases en marketing, finance ou business, et un vrai intérêt pour la data, le no-code et l’IA.

Fast-track · entrée en M2

Avec un Bac+4 ou un M1 : la maîtrise de SQL et de Python est requise.

0 € de frais de scolarité

En alternance, l’entreprise prend en charge ta scolarité, et tu es rémunéré chaque mois.

1 · Candidature

Directement sur notre site : ton CV et ton dernier relevé de notes.

2 · Étude du dossier

L’équipe admission étudie ton profil. S’il nous intéresse, tu es invité à un entretien.

3 · Entretien

Une discussion en trois temps : faire connaissance, un petit exercice de logique et tes motivations. On veut surtout savoir qui tu es et ce que tu veux construire.

4 · Admission & inscription

Tu reçois ta réponse sous 10 jours, puis tu finalises ton inscription.

→ Notre conseil : sois sincère. Tes échecs comptent, si tu sais ce que tu en as tiré.

Une vraie expérience
professionnelle.

Candidatures ouvertes · Rentrée 2027
Hors Mon Master

// recevoir la brochure

// créer mon espace candidat

// m’inscrire à un événement

// écrire à l’équipe